6. CEO的AI战略指南★★：CEO推动AI发展，需突破想象力局限，重新思考AI驱动的业务变革；精准定位并优先开展核心职能的AI应用★★★；明确AI战略目标★★，用关键绩效指标衡量价值创造；引领文化和组织变革；提前预判AI的潜在价值与风险，为企业发展抢占先机★★★。

　　4. **AI代理的发展与应用**★：AI代理是能运用工具、推理规划★★、访问外部系统的AI，67%的企业考虑将其用于AI转型★。不同地区企业对AI代理的态度乐观★★，认为其可发挥核心或补充作用，有望提升生产力和协作效率。但AI代理比传统助手更复杂★，企业需应对复杂性风险★，避免过度炒作，注重实际应用设计、系统集成和数据质量。

　　1. AI投资与价值创造：企业对AI的投资和期望不断攀升★，预计未来3年生成式AI投资将增长60%，2025年全球三分之一的公司计划在AI上投入超2500万美元★★★。然而，仅有25%的高管将AI/生成式AI列为前三大战略重点★★★，且仅75%的高管认为AI带来显著价值★。领先企业将超80%的AI投资聚焦于重塑关键职能和创新产品服务，注重设定明确目标并跟踪财务指标，其AI投资回报率更高。多数企业投资分散，缺乏对AI价值创造的财务指标监测，影响投资效果。

　　《2025年AI雷达报告》通过对1803名C级高管的调研，揭示全球企业AI应用现状★★★、价值创造、面临挑战及未来趋势，为企业提供AI战略指引。

　　3. AI应用的挑战与风险★：企业在AI应用中面临诸多挑战，2/3的企业在重新设计工作流程、激励员工★★、培养AI人才等方面存在困难。数据隐私与安全★、对AI决策缺乏控制与理解、监管合规等风险突出，分别有66%、48%、44%的高管将其列为前三大风险。此外★★★，76%的企业认为AI网络安全措施需改进。

　　5★. AI对劳动力的影响：多数高管认为人才与AI相辅相成★，仅7%的高管预计AI自动化会导致裁员，68%期望通过提升现有员工技能满足AI需求。不过，全球约70%的企业中，接受AI/生成式AI工具培训的员工不足四分之一，新加坡和日本在员工AI技能培训方面领先★★，巴西和意大利相对滞后★★★。

　　2★. AI应用的价值途径与差异：AI应用有部署、重塑、创新三种价值途径★。部署聚焦个人生产力提升★★★，重塑旨在提高流程效率，创新则着眼于构建长期竞争优势★★。领先企业在重塑和创新方面投入更多，而多数企业在高影响力应用上投资不足★。例如，在实际应用中，领先企业通过AI重塑供应链管理★，实现效率提升30%-50% ，而多数企业在多个试点分散投入，导致投资回报率较低。