AI和大数据分析工具能够更精准地预测市场趋势和消费者行为★，随着AI数据分析工具普及，传统营销策略的制定可能被算法优化取代，减少了传统市场调研和广告策划的需求。

　　专业可能融入信息科学或档案管理学科，或转型为数据科学或数字资产管理方向★★。

　　AI和自动化软件（如智能财务系统）能够高效处理记账★、报税等基础会计工作。90%的基础财务工作（如记账、出纳）可通过智能软件自动化★。

　　翻译专业可能更注重跨文化沟通★、专业领域翻译（如法律★★★、医学）以及AI工具的使用★★★。

　　DeepSeek根据搜索结果中多篇行业分析报告和高校专业调整趋势★，结合AI技术冲击★★、市场需求变化和教育改革背景综合评估★★，预测以下是未来10年可能面临消失风险的10个大学专业★★：

　　就业高度依赖考公考编，岗位数量有限，且竞争激烈，就业率持续低迷。高校已逐渐将其转为研究生课程或融入行政管理专业★★，本科单独设立的必要性受质疑。

　　数字化和AI技术的普及使得传统图书馆管理需求减少，自动化系统能够更高效地处理信息检索和资源管理。图书检索、分类、借阅管理等流程已实现智能化★★★，可高效处理海量数据。

　　此外，基于对专业前景和行业发展趋势的预测，在专业选择上★★，DeepSeek还给出了如下建议：

　　AI招聘系统、自动化绩效评估工具和员工管理平台的普及★★★，减少了传统HR的工作需求。

　　AI图像生成技术（如MidJourney、DALL·E）和自动化编辑工具的普及，降低了传统摄影的技术门槛。

　　AI翻译技术已在日常场景中实现95%的准确率，覆盖中英、日、韩等多语种，大幅减少基础翻译岗位需求。普通高校的小语种专业因就业对口率低（仅14%）和高阶翻译人才门槛提升★★★，可能逐步被淘汰，仅顶尖院校保留高端研究方向★★★。

　　市场需求萎缩：行业转型导致对口岗位减少（如传统媒体衰退影响下的广告学）。

　　AI语言学习工具（如Duolingo、ChatGPT）和实时翻译技术的普及，减少了对外语教师的需求★。

　　需要强调的是，这些专业的“消失”并不意味着相关领域的终结★，而是其核心技能和知识体系将融入更高阶或跨学科的领域。未来教育将更注重培养创造力、批判性思维和跨学科能力，以适应快速变化的技术和市场需求★★★。

　　随着技术进步和社会发展，该专业将更加注重数字化★、智能化和跨学科能力的培养★★。对于学生而言★★，掌握数据分析、政策分析工具以及跨领域协作能力将成为竞争力的关键★。

　　可能向财务分析、战略咨询和AI审计等高阶方向发展，传统会计课程体系面临重构。

　　新闻学可能更注重数据分析、多媒体内容创作和AI工具的应用。专业能力方面★★★，需强化调查新闻和内容创意方向。

　　专业定位模糊：交叉学科若缺乏核心技能★，易被市场边缘化（如信息管理与信息系统）。

　　AI写作工具和自动化新闻生成技术的兴起★，减少了传统新闻编辑和记者的需求。深度报道虽仍需人类记者，但基础岗位需求锐减★★。